Análisis predictivo de la temperatura en función a la humedad relativa y el viento mediante el modelo de vectores autorregresivos en la estación meteorológica de la UNASAM, 2016

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dc.contributor.advisor Asnate Salazar, Edwin Johny
dc.contributor.author Camones Ashto, Neil Abel
dc.contributor.author Hinostroza Rosales, Alex Manuel
dc.date.accessioned 2017-09-28T20:43:02Z
dc.date.available 2017-09-28T20:43:02Z
dc.date.issued 2016
dc.identifier.uri http://repositorio.unasam.edu.pe/handle/UNASAM/1679
dc.description.abstract El presente trabajo de investigación surgió de la recolección de datos meteorológicos en la ciudad de Huaraz en el Centro de Investigación Ambiental para el Desarrollo (CIADFCAM-UNASAM), cuyo objetivo principal es determinar el análisis predictivo de la temperatura en función a la humedad relativa y el viento mediante los modelos de vectores autorregresivos en la estación meteorológica de la UNASAM para el 2017; para ello, se aplicó la metodología de vectores autorregresivos (VAR), con aras de conocer el comportamiento de la temperatura máxima y mínima, la humedad relativa máxima y mínima y el viento máxima y mínima en sus próximas horas. El tipo de estudio es cuantitativo, descriptivo y longitudinal. Para el análisis estadístico la muestra es de 38786 registros obtenidos del mes de agosto del 2012 hasta el mes de diciembre del 2016 en horas. Para el procesamiento de los datos de esta investigación se utilizó el software estadístico Eviws 9, así mismo, en la determinación de la evolución de los datos meteorológicos en sus próximas horas, se realizó siguiendo las etapas de la metodología de vectores autorregresivos (VAR), obteniéndose seis modelos en tres grupos de 0-7, 8-20 y 21-23 horas de las variables temperatura en función a las variables de humedad relativa y velocidad del viento.
dc.description.uri Tesis
dc.language.iso spa
dc.publisher Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.source Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo
dc.source Repositorio Institucional Digital - UNASAM
dc.subject Modelo de vectores autorregresivos (VAR)
dc.subject Pronóstico
dc.subject Temperatura
dc.subject Humedad relativa
dc.subject Velocidad del viento
dc.title Análisis predictivo de la temperatura en función a la humedad relativa y el viento mediante el modelo de vectores autorregresivos en la estación meteorológica de la UNASAM, 2016
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
thesis.degree.level Título Profesional
thesis.degree.name Licenciado en Estadística e Informática
thesis.degree.grantor Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo. Facultad de Ciencias
thesis.degree.discipline Estadística e Informática


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