Abstract:
El Reconocimiento Automático del Habla (RAH) también conocido como reconocimiento automático de voz es un área de la inteligencia artificial que tiene como fin el convertir una señal acústica de habla a texto usando una computadora.
El Reconocimiento Automático del Habla puede llegar a ser muy útiles, ya que no tan sólo han impactado en industria de las telecomunicaciones y de los sistemas multimedia, sino que también otras áreas como telemática, juegos, automóviles, sistemas para personas con discapacidad, medicina y educación.
El desarrollo de esta tesis se basa en un estudio teórico sobre la naturaleza, parametrización, extracción de características y procesamiento de señales de voz, además de un estudio práctico que contempla el diseño de un software de reconocimiento automático de voz para la escritura de expresiones algebraicas a través de órdenes de voz, sin necesidad de utilizar ninguna interfaz física, como pueda ser el teclado o el ratón.
Para la implementación del software se realizó una metodología que va desde la captura de voz, procesamiento, reconocimiento y escritura de expresiones algebraicas. El indicador de desempeño del sistema utilizado fue la tasa de error de reconocimiento de palabras (WER por sus siglas en inglés)