Modelo credit scoring para obtener la probabilidad de impago de créditos personales futuros en la empresa servicios financieros grupo buro, Huaraz 2018

Rodríguez Sabino, Rocío Norka

dc.contributor.advisor	Varela Rojas, Walter Alejandro
dc.contributor.author	Rodríguez Sabino, Rocío Norka
dc.date.accessioned	2018-12-26T20:57:20Z
dc.date.available	2018-12-26T20:57:20Z
dc.date.issued	2018
dc.date.issued	2018	es_PE
dc.identifier.uri	http://repositorio.unasam.edu.pe/handle/UNASAM/2666
dc.description.abstract	En esta investigación se presenta un modelo credit scoring utilizado como una herramienta complementaria para la decisión final en el otorgamiento o rechazo de la solicitud de crédito. Se trata de una metodología que pronostica el riesgo de incumplimiento de pagos futuros, a través de la designación de un score o puntaje. Basado en datos crediticios, financiero, laboral y sociodemográfico referente a los clientes	es_PE
dc.description.uri	Tesis	es_PE
dc.format	application/pdf	es_PE
dc.language.iso	spa	es_PE
dc.publisher	Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo	es_PE
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States	*
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_PE
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/	*
dc.source	Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo	es_PE
dc.source	Repositorio Institucional Digital	es_PE
dc.subject	Modelos Scoring	es_PE
dc.subject	Credit Scoring	es_PE
dc.subject	Score	es_PE
dc.subject	Regresión Logística	es_PE
dc.title	Modelo credit scoring para obtener la probabilidad de impago de créditos personales futuros en la empresa servicios financieros grupo buro, Huaraz 2018	es_PE
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	es_PE
thesis.degree.level	Titulo Profesional	es_PE
thesis.degree.name	Licenciada en Estadística e Informática	es_PE
thesis.degree.grantor	Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo. Facultad de Ciencias	es_PE
thesis.degree.discipline	Estadística e Informática	es_PE