| dc.creator |
Lorca T., Gustavo |
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| dc.creator |
Arzola R., José |
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| dc.creator |
Pereira B., Osvaldo |
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| dc.creator |
Lorca T., Gustavo |
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| dc.creator |
Arzola R., José |
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| dc.creator |
Pereira B., Osvaldo |
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| dc.date |
2010-07-19 |
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| dc.date |
2010-07-19 |
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| dc.date.accessioned |
2020-01-10T00:00:59Z |
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| dc.date.available |
2020-01-10T00:00:59Z |
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| dc.identifier |
http://revistas.unasam.edu.pe/index.php/Aporte_Santiaguino/article/view/428 |
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| dc.identifier |
10.32911/as.2010.v3.n1.428 |
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| dc.identifier |
https://doi.org/10.32911/as.2010.v3.n1.428 |
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| dc.identifier |
http://repositorio.unasam.edu.pe/handle/UNASAM/3875 |
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| dc.identifier.uri |
http://repositorio.unasam.edu.pe/handle/UNASAM/3875 |
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| dc.identifier.uri |
http://revistas.unasam.edu.pe/index.php/Aporte_Santiaguino/article/view/428 |
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| dc.description |
En este trabajo se emplea técnicas de Clustering en la segmentación de imágenes médicas digitales para ser utilizadas en la reconstrucción de modelos anatómicos 3D a partir del estándar Digital Images and Comunication in Medicine (DICOM) con el fin de mejorar los resultados reportados en las fuentes bibliográficas. Son expuestos los algoritmos de Clustering Particional implementados y los resultados alcanzados con estos. Se compara entre sí los resultados alcanzados con ayuda de los métodos K-means y Fuzzy K-means y se recomienda procedimientos para la inicialización de los centroides. |
es-ES |
| dc.format |
application/pdf |
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| dc.format |
application/pdf |
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| dc.language |
spa |
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| dc.language |
spa |
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| dc.publisher |
Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo |
es-ES |
| dc.relation |
http://revistas.unasam.edu.pe/index.php/Aporte_Santiaguino/article/view/428/399 |
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| dc.relation |
10.32911/as.2010.v3.n1.428.g399 |
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| dc.source |
2616-9541 |
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| dc.source |
2070-836X |
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| dc.source |
Aporte Santiaguino; Vol. 3, Núm. 1 (2010): Enero-Junio; pág. 108-116 |
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| dc.title |
Segmentación de Imágenes Médicas Digitales mediante Técnicas de Clustering |
es-ES |
| dc.type |
info:eu-repo/semantics/article |
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| dc.type |
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