Datos de precipitación y temperatura en zonas de escasa información de la región Ancash-período 2012-2017, 2019

Abstract

El objetivo de la presente tesis fue generar datos para zonas con escasa información mediante la validación de los modelos de precipitación y temperatura para los satélites GPM y MERRA-2, en comparación con la información in situ (CIAD) en la Región Ancash, para lo cual se recopiló información de precipitación y temperatura mensual para el periodo 2012 - 2017, los cuales fueron comparados con los datos de precipitación mensual de GPM y con los datos de temperatura mensual del MERRA-2. La confiabilidad de los datos del Rainfall Measuring Mission (TRMM), Global Precipitation Measurement (GPM) y The Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications, Version 2 (MERRA-2) varía según la razón de error cuadrático medio, sesgo porcentual, eficiencia de Nash y el coeficiente de correlación, debido a la discrepancia de los datos satelitales e in situ. Para el caso de la precipitación se usó el modelo aditivo propuesto por Thomas Condom para regiones superiores a los 2000m el cual está basado en la regionalización del área de estudio, obteniendo 4 regiones; las cuales fueron denominadas como Región 1 Santa, Región 2 Marañón, Región 3 Pativilca y Región 4 Pacifico, por otro lado, en el caso de la temperatura se propone el uso del modelo propuesto por Andreas Fries, el cual está basado en el uso de la pendiente de la recta entre los datos de temperatura vs la altura. En este modelo no se considera la regionalización. Los resultados obtenidos muestran que el modelo usado para la temperatura es confiable con una correlación que oscila entre los 0.95 y 0.72 para los meses de febrero y agosto respectivamente, mientras que el modelo para la precipitación en las Regiones 1, 2 y 3 es confiable mientras que en la Región 4 es inaceptable teniendo un error porcentual de 256.79%, lo cual refleja que el modelo aditivo no es conveniente en zonas de costa