Factores determinantes de la inclusión financiera en Ancash. 2015-2021

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dc.contributor.advisor Rodríguez Herrera, José Luis
dc.contributor.author Villacorta Miranda, Jenny Midori
dc.date.accessioned 2023-10-20T22:42:45Z
dc.date.available 2023-10-20T22:42:45Z
dc.date.issued 2023-07-13
dc.date.submitted 2023-10-20 es_PE
dc.identifier.citation Tesis en formato APA es_PE
dc.identifier.uri http://repositorio.unasam.edu.pe/handle/UNASAM/5734
dc.description.abstract El objetivo de esta investigación es determinar la probabilidad que la población del departamento de Ancash, mayor de 18 años, sea incluida en el sistema financiero nacional si se conocen sus características socioeconómicas, en el periodo 2015-2021. La investigación es de tipo aplicado, descriptivo y explicativo; asimismo, el diseño de investigación es no experimental, de corte transversal y correlacional. Los datos provienen de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) para el periodo 2015-2021. Para el desarrollo de nuestro modelo, en primer lugar, se ha determinado los factores económicos y sociales más relevantes que podrían incidir en la probabilidad que un poblador del departamento de Ancash sea incluido en el sistema financiero; luego, se ha aplicado el modelo probabilístico logit y se ha determinado los factores que más inciden en esa probabilidad; por último se ha determinado la probabilidad de ser incluido en el sistema financiero teniendo en cuenta solamente los factores económicos y luego los factores sociales. Este proceso se ha realizado para los años 2015 y 2021. Nuestros resultados indican una pequeña variación en los factores económicos y también en los factores sociales más influyentes en la probabilidad de incluir al sistema financiero. La probabilidad de ser incluido en el sistema financiero, teniendo en cuenta la totalidad de los factores socioeconómicos, para 2015 es 42.82% y para 2021 es 62.79%. La probabilidad de ser incluido en el sistema financiero considerando solamente los factores económicos más influyentes, para 2015 es 97.97%; y, para 2021 es 98.03%. La probabilidad de ser incluido en el sistema financiero considerando solamente los factores sociales más influyentes, para 2015 es 55.58% y para 2021 es 75.85%. 6 El modelo fue evaluado mediante la Matriz de Clasificación y la curva ROC. En ambos casos se determina que el modelo es muy bueno es_PE
dc.format application/pdf
dc.format.extent 95 Páginas es_PE
dc.language.iso spa es_PE
dc.publisher Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo es_PE
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_PE
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ es_PE
dc.source Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo es_PE
dc.source Repositorio Institucional Digital es_PE
dc.subject Sistema financiero es_PE
dc.subject Inclusión financiera es_PE
dc.subject Modelo logit es_PE
dc.subject Probabilidad es_PE
dc.title Factores determinantes de la inclusión financiera en Ancash. 2015-2021 es_PE
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es_PE
thesis.degree.name Economista es_PE
thesis.degree.grantor Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo. Facultad de Economía y Contabilidad es_PE
thesis.degree.discipline Economía es_PE
thesis.degree.program Pregrado es_PE
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_PE
renati.author.dni 48443118
renati.advisor.orcid https://orcid.org/0000-0003-1520-0892
renati.advisor.dni 17808985
renati.type https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis es_PE
renati.discipline 311058 es_PE
renati.level https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional es_PE
renati.juror Castillo Picón, Jorge Marcel es_PE
renati.juror Huamán Osorio, Antonio es_PE
renati.juror Giraldo Méndez, Milton es_PE
dc.subject.ocde https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01 es_PE
dc.publisher.country PE es_PE


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info:eu-repo/semantics/openAccess Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess

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