Abstract:
El presente trabajo de investigación surgió de la recolección de datos meteorológicos en
la ciudad de Huaraz en el Centro de Investigación Ambiental para el Desarrollo (CIADFCAM-UNASAM),
cuyo objetivo principal es determinar el análisis predictivo de la
temperatura en función a la humedad relativa y el viento mediante los modelos de
vectores autorregresivos en la estación meteorológica de la UNASAM para el 2017; para
ello, se aplicó la metodología de vectores autorregresivos (VAR), con aras de conocer el
comportamiento de la temperatura máxima y mínima, la humedad relativa máxima y
mínima y el viento máxima y mínima en sus próximas horas. El tipo de estudio es
cuantitativo, descriptivo y longitudinal. Para el análisis estadístico la muestra es de 38786
registros obtenidos del mes de agosto del 2012 hasta el mes de diciembre del 2016 en
horas.
Para el procesamiento de los datos de esta investigación se utilizó el software estadístico
Eviws 9, así mismo, en la determinación de la evolución de los datos meteorológicos en
sus próximas horas, se realizó siguiendo las etapas de la metodología de vectores
autorregresivos (VAR), obteniéndose seis modelos en tres grupos de 0-7, 8-20 y 21-23
horas de las variables temperatura en función a las variables de humedad relativa y
velocidad del viento.
