dc.contributor.advisor | Aparicio Roque, Fidel Gregorio | |
dc.contributor.author | Matías Quispe, Joel Jhonatan | |
dc.date.accessioned | 2019-01-31T19:34:28Z | |
dc.date.available | 2019-01-31T19:34:28Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.unasam.edu.pe/handle/UNASAM/2776 | |
dc.description.abstract | El objetivo del presente trabajo fue adecuar los modelos Heargreaves – Semani y Priesley – Tylor para estimar la evapotranspiración de referencia (ETo) en función al modelo de Penman – Montheit con el fin de determinar la demanda de agua para los cultivos, en la localidad de Cañasbamba, Yungay, Ancash. Se trató de un estudio aplicada, descriptiva, correlacional, retrospectivo, transversal y no experimental. Se utilizaron tres estaciones meteorológicas, ubicadas en la cuenca del rio Santa: 1) Shancayan, 2) Tingua y 3) Cañasbamba, para el registro, complementación de datos de la tercera estación mismas que alimentaron a los modelos matemáticos, donde son: temperatura del aire y de punto de roció, radiación solar y velocidad del viento, del año 2016, la primera estación posee una data completa, la segunda y la tercera con datos faltantes. Se realizó tres correlaciones: la primera, (1) – (2), la segunda (1) – (3) y la tercera (2) – (3), resultando mejor la última, así eligiéndose como estación base la de Tingua, donde cumple con la prueba estadística del t del Student, afirmado su validación. Posteriormente se realizó el cálculo de la (ETo) con los métodos de Penman-Monteith, Heargreaves – Semani y Priestley – Taylor. Luego se generaron los modelos lineales que ajusta la (ETo). Que esta basado en el método de los mínimos cuadrados, a nivel mensual: a: ETo (Penman - Monteith) =-0.243 +1.503*ETo (Heargreaves-Semani) b: ETo (Penman - Monteith) = 2.265+0.631*ETo (Priestley -Taylor) Asimismo; cumple con las pruebas t Student, abalando su validación. El modelo de Prietsley-Taylor presentó la mayor correlación (R2 = 0.797, desempeñándose con una calificación de buena, y el modelo de Heargreaves -Semani obtuvo una correlación menor (R2=0.576), teniendo un desempeño de regular. La conclusión del trabajo es que el modelo de Priestley-Taylor se adecua relativamente para la zona de Sañasbamba y otros espacios de las mismas características climáticas altitudinales | es_PE |
dc.description.uri | Tesis | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo | es_PE |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
dc.source | Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional Digital | es_PE |
dc.subject | Evapotranspiración | es_PE |
dc.subject | Variables meteorológicas | es_PE |
dc.subject | Modelos | es_PE |
dc.title | Adecuación de los modelos Heargreaves – Semani y Priestley – Taylor para estimar la evapotranspiración de referencia en función al modelo de Penman – Montheit en el centro de investigación y Experimentación Cañasbamba – UNASAM - Yungay | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.level | Titulo Profesional | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero Agrícola | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo. Facultad de Ciencias Agrarias | es_PE |
thesis.degree.discipline | Agrícola | es_PE |
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