Algoritmo CHAID aplicado a los predictores de las víctimas de robo del Perú, según la Encuesta Nacional Especializada sobre Victimización 2017

Zavala Salvador, Darwin James; Alvarado Lázaro, Wang Marco

dc.contributor.advisor	Mendoza López, Ángel Deciderio
dc.contributor.author	Zavala Salvador, Darwin James
dc.contributor.author	Alvarado Lázaro, Wang Marco
dc.date.accessioned	2019-11-09T00:01:35Z
dc.date.available	2019-11-09T00:01:35Z
dc.date.created	2019
dc.date.issued	2019-11-08
dc.date.issued	2019-11-08	es_PE
dc.identifier.uri	http://repositorio.unasam.edu.pe/handle/UNASAM/3546
dc.description.abstract	El presente trabajo de tesis según su diseño es no experimental, transversal de tipo correlacional y tuvo por objetivo conocer los predictores de las víctimas de robo del Perú mediante el algoritmo CHAID, según la Encuesta Nacional Especializada sobre Victimización 2017. Para ello se contó con una muestra de 37, 820 personas de 15 años de edad a más años. La aplicación del Algoritmo CHAID a los predictores de las víctimas de robo del Perú, según la Encuesta Nacional Especializada sobre Victimización 2017 dio como resultado el perfil de la víctima de robo en Perú más riesgosa y está caracterizado por: presentar una edad alta de riesgo de robo (menor a 18 años de edad y mayores a 40 años de edad), sentirse inseguro al caminar por la calle, que si han dejado de llevar mucho dinero en efectivo, con nivel educativo superior a postgrado y mala calificación del trabajo de la comisaria	es_PE
dc.description.uri	Tesis	es_PE
dc.format	application/pdf	es_PE
dc.language.iso	spa	es_PE
dc.publisher	Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo	es_PE
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_PE
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	es_PE
dc.source	Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo	es_PE
dc.source	Repositorio Institucional Digital	es_PE
dc.subject	Algoritmo CHAID	es_PE
dc.subject	Minería de datos	es_PE
dc.subject	Robo	es_PE
dc.title	Algoritmo CHAID aplicado a los predictores de las víctimas de robo del Perú, según la Encuesta Nacional Especializada sobre Victimización 2017	es_PE
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	es_PE
thesis.degree.level	Titulo Profesional	es_PE
thesis.degree.name	Licenciado en Estadística e Informática	es_PE
thesis.degree.grantor	Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo. Facultad de Ciencias	es_PE
thesis.degree.discipline	Estadística e Informática	es_PE