Utilización de técnicas de minería de datos para la identificación de rasgos de comportamiento en procesos de aprendizaje colaborativo en modelos de e-learning y b-learning

Cobo Ortega, Ángel; Nuñez Blas, Pilar; Niquin Alayo, Esmelin; Puelles Gonzales, Franklin; Cobo Ortega, Ángel; Nuñez Blas, Pilar; Niquin Alayo, Esmelin; Puelles Gonzales, Franklin

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dc.creator	Cobo Ortega, Ángel
dc.creator	Nuñez Blas, Pilar
dc.creator	Niquin Alayo, Esmelin
dc.creator	Puelles Gonzales, Franklin
dc.creator	Cobo Ortega, Ángel
dc.creator	Nuñez Blas, Pilar
dc.creator	Niquin Alayo, Esmelin
dc.creator	Puelles Gonzales, Franklin
dc.date	2017-12-26
dc.date	2017-12-26
dc.date.accessioned	2020-01-10T00:00:50Z
dc.date.available	2020-01-10T00:00:50Z
dc.identifier	http://revistas.unasam.edu.pe/index.php/Aporte_Santiaguino/article/view/217
dc.identifier	10.32911/as.2016.v9.n1.217
dc.identifier	https://doi.org/10.32911/as.2016.v9.n1.217
dc.identifier	http://repositorio.unasam.edu.pe/handle/UNASAM/3751
dc.identifier.uri	http://repositorio.unasam.edu.pe/handle/UNASAM/3751
dc.identifier.uri	http://revistas.unasam.edu.pe/index.php/Aporte_Santiaguino/article/view/217
dc.description	Actualmente, las modalidades e-learning y b-learning son cada vez más utilizadas y se acumula una gran cantidad de información que es muy valiosa para analizar el comportamiento de los estudiantes. En estos sistemas de aprendizaje colaborativo se ofreceuna gran variedad de canales y espacios de trabajo para facilitar el intercambio de información y la comunicación entre los participantes, pero que resultan muy difíciles de analizar; aun con el uso de las herramientas estadísticas. Se utilizó técnicas de Minería de Datos y la metodología de Proceso de Análisis Jerárquico (AHP) para identificar los rasgos de comportamiento en el aprendizaje colaborativo, el seguimiento de las actividades, la participación en los foros y demás actividades a partir de información extraída de los logs que quedan en los servidores y de los informes de actividad que generan las plataformas de gestión de cursos virtuales. Se estudió, igualmente, la interactividad en estos sistemas con el Proceso de Análisis Jerárquico. Es por ello que utilizaremos en esta oportunidad Expert Choice, Weka, softwares de AHP, Minería de Datos que nos ayudará a cumplir nuestro propósito.	es-ES
dc.format	application/pdf
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dc.language	spa
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dc.publisher	Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo	es-ES
dc.relation	http://revistas.unasam.edu.pe/index.php/Aporte_Santiaguino/article/view/217/606
dc.relation	/ref/Anaya, A. y Boticario, F. 2011. Towards improvements on domain-independent measurements for collaborative assessment Proceedings. 4th International Conference on Educational Data Mining EDM 2011. Eindhoven 317–318.
dc.relation	/ref/Barba-Romero, Sergio. 2005. Teoria de decisión multicriterio: conceptos, técnicas y aplicaciones. Alianza D.L.
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dc.relation	/ref/Brusilovsky, P., Schwarz, E., & Weber, G., «ELM-ART: An intelligent tutoring system on World Wide Web», Third International Conference on Intelligent Tutoring Systems, ITS-96 Berlín: Springer Verlag.
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dc.relation	/ref/Saaty, T. 1980. The analytical Hierarchy Process. Ed. Mc Graw Hill. New York.
dc.relation	10.32911/as.2016.v9.n1.217.g606
dc.source	2616-9541
dc.source	2070-836X
dc.source	Aporte Santiaguino; Vol. 9, Núm. 1 (2016): Enero-Junio; pág. 101-112	es-ES
dc.title	Utilización de técnicas de minería de datos para la identificación de rasgos de comportamiento en procesos de aprendizaje colaborativo en modelos de e-learning y b-learning	es-ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion