dc.contributor.advisor |
Asnate Salazar, Edwin Johny |
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dc.contributor.author |
Blas Cerda, Elmer Cecilio |
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dc.date.accessioned |
2024-04-02T13:51:29Z |
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dc.date.available |
2024-04-02T13:51:29Z |
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dc.date.issued |
2023-11-29 |
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dc.date.submitted |
2024-04-02 |
es_PE |
dc.identifier.citation |
Tesis en formato APA |
es_PE |
dc.identifier.uri |
http://repositorio.unasam.edu.pe/handle/UNASAM/5946 |
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dc.description.abstract |
El propósito fundamental de la presente investigación fue desarrollar un modelo de inteligencia de negocios para mejorar la toma de decisiones en operaciones contables de la empresa OC&T S.R.L. La metodología empleada se desarrolló en base a un enfoque cuantitativo, tipo de investigación aplicada, de nivel explicativo, diseño pre experimental con preprueba / posprueba con un solo grupo. La muestra censal estuvo conformada por 35 directivos de la empresa OC&T S.R.L., elegidos por selección no probabilística. Se utilizó la técnica de la encuesta, con un cuestionario tipo Likert de 9 ítems. De los resultados se concluye que el modelo de inteligencia de negocios mejora la toma de decisiones en operaciones contables de la empresa OC&T S.R.L., según la prueba t-Student (P-valor = 0,000 siendo menor a α = 0.05). También se concluye que cada una de las dimensiones del modelo de inteligencia de negocios mejora la toma de decisiones en operaciones contables |
es_PE |
dc.format |
application/pdf |
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dc.format.extent |
99 Páginas |
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dc.language.iso |
spa |
es_PE |
dc.publisher |
Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo |
es_PE |
dc.rights |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
es_PE |
dc.rights.uri |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
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dc.source |
Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo |
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dc.source |
Repositorio Institucional Digital |
es_PE |
dc.subject |
Inteligencia de negocios |
es_PE |
dc.subject |
Información |
es_PE |
dc.subject |
Conocimiento |
es_PE |
dc.subject |
Toma de decisiones |
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dc.title |
Modelo de inteligencia de negocios para la toma de decisiones en operaciones contables de la empresa OC&T S.R.L., 2020 |
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dc.type |
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
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thesis.degree.name |
Doctor en Ciencia e Ingeniería de la Computación |
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thesis.degree.grantor |
Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo. Escuela de Post Grado |
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thesis.degree.discipline |
Ciencia e Ingeniería de la Computación |
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thesis.degree.program |
Postgrado |
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dc.type.version |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
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renati.author.dni |
44982614 |
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renati.advisor.orcid |
https://orcird.org/0000-0002-4319-8964 |
|
renati.advisor.dni |
80194557 |
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renati.type |
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis |
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renati.discipline |
611018 |
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renati.level |
https://purl.org/pe-repo/renati/level#doctor |
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renati.juror |
Mendoza López, Ángel Deciderio |
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renati.juror |
Medina Villacorta, Alberto Martín |
es_PE |
renati.juror |
Asís López, Maximiliano Epifania |
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dc.subject.ocde |
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01 |
es_PE |
dc.publisher.country |
PE |
es_PE |